云知声·智慧医保 Agent
智慧医保，精准守护
以 U2 大模型为核心，融合NLP与临床知识图谱，打造DRG/DIP支付管理Agent、医保结算清单生成Agent、医保基金监管Agent三大产品，推动医保业务全流程智能化。
行业痛点
深度洞察医保管理挑战，以AI技术破解难题
基金监管之难
传统医保审核依赖人工抽查，覆盖率低（不足10%）、效率低下、滞后严重。难以对海量诊疗行为进行实时、穿透式监管，基金安全存在盲区
支付管理之困
DRG/DIP支付规则复杂、病组动态变化，医院难以及时识别入组异常、编码偏差及费用风险，容易造成医保违规、结算损失和运营管理失控。
结算填报之痛
医保结算清单专业性强、填报工作量大，人工处理效率低且容易出现漏填、错编及主诊断选择不准，影响结算质量并带来收入损失与违规风险。
核心产品
全栈自研产品矩阵，覆盖场景全链路
核心优势
全栈自研技术，深耕行业场景
顶尖医疗大模型驱动，认知深度行业领先
以"U2"医疗垂类大模型为核心引擎，在MedBench等权威评测中多次夺冠，具备深厚的医学逻辑理解与推理能力，能真正理解病历内涵而非简单规则匹配
权威验证的卓越效果
与北京协和医院联合研发的DRG智能编码方案，实现了93.6%的入组准确率，达到人类编码专家水平，经受了顶级医疗机构的实践检验
标杆性规模化落地
成功打造全国首个省级医保大模型（江苏），证明了其从单点医院到区域级复杂场景的规模化交付与治理能力
标杆客户
标杆客户信赖之选，见证方案价值
北京协和医院
云知声医保结算清单生成Agent已在北京协和医院正式上线运行。Agent依托AI读取电子病历中的诊疗信息，通过“机器预审 + 人工复核”生成并校验合规的医保结算清单。项目主诊断选择正确率达到92%，入组正确率达到93.6%，有效减少因编码不规范造成的医保拒付，扣罚风险降低80%以上。
江苏省医保局
云知声面向江苏省医保局打造医保基金监管Agent，依托在医疗NLP、大语言模型和病历语义理解方面的技术能力，将电子病历中的病历文本、诊疗过程、药品耗材等数据与医保结算信息进行联合分析。Agent可针对DRG、DIP和按项目付费等场景，识别诊疗行为与结算结果之间的异常关系，并自动生成违规判断依据与核查线索，帮助审核人员快速定位重点病例，提升医保基金监管的审核深度和线索质量。
